2026年是中国民航“十五五”的开局之年。站在这一关键节点回望，刚刚过去的2025年为民航业留下了浓墨重彩的一笔。民航局最新发布的《2025年全国民用运输机场生产统计公报》显示，全国运输机场完成货邮吞吐量2186.4万吨，国际航线客货吞吐量分别完成11779.6万人次、987.1万吨，均再创历史新高。

在这一串耀眼的数字背后，折射出的是中国民航作为国家重要战略产业的强劲韧性。但与此同时，当上海浦东国际机场货邮吞吐量首次突破400万吨，深圳宝安国际机场首次突破200万吨大关时，行业面临的不仅是规模增长的喜悦，更是对安全保障、运行效率和资源配置能力的巨大考验。

民航机场如何在体量持续攀升的同时实现由“大”到“强”的跨越？2025年11月民航局发布的《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），为这一核心课题提供了解题思路。

一、“人工智能+民航”创新赋能场景：AI用在哪儿？

2023年以来，随着ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能大模型的快速迭代与广泛应用，全球再次掀起人工智能热潮，各国均把人工智能视为重塑未来竞争格局的关键力量，一方面加大研发投入与政策支持，另一方面也在积极构建相应的治理框架。

对于民航业而言，其在数字化转型过程中能否将人工智能技术与实际业务深度融合，也成为其能否抓住新一轮科技变革和产业变革机遇的战略问题。那么，民航业中，人工智能究竟用在哪儿，解决什么问题？

此次《实施意见》系统梳理了安全、运行、出行、物流、监管、规划建设六个“人工智能+民航”创新赋能场景，并提出了清晰的阶段性目标：

-到2027年，民航业要率先实现人工智能与上述领域融合发展，形成一批具有行业引领性的示范场景和具有核心竞争力的智能化产品与应用；

-到2030年，要实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，使其有效促进行业安全水平、运行效率、服务质量和资源配置能力提升，成为推动民航高质量发展的强劲引擎。

图：民航人工智能应用场景参考指引全景图
图源：中国民用航空局关于印发推动“人工智能+民航”高质量发展实施意见的通知

二、安全与效率：机场运营的两大命题，AI如何作答？

将目光投向机场运营最核心的两个命题——安全与效率，《实施意见》给出了具体的赋能方向。

在“人工智能+安全”方面，文件提出要充分利用人工智能在安全状态感知、风险预测等方面的优势，提升安全风险的主动感知、精准预警与快速处置能力，围绕机场运行安全等场景，精准识别外来物（FOD）等道面异常状况，保障机场人员和货物的安全。

FOD（机场跑道外来物）是航空安全的重大隐患——一颗螺丝钉、一块碎石都可能引发发动机故障、爆胎等事故，造成巨大损失。传统的FOD防控主要依赖人工巡检，不仅耗时耗力，且易受天气、光线和人为疏忽等因素干扰，存在漏检风险。因此，无人设备及智能巡检技术的应用，正成为提升跑道安全水平的关键突破口。

在“人工智能+物流”方面，《实施意见》则强调要充分发挥人工智能在数据融合、视觉监测、智能调度、具身智能等方面的优势，围绕物流保障少人化、无人化场景，促进航空物流降本增效。

航空物流是一个高度复杂的协同系统——从货物抵达近机侧，到运输至转运区，再经过闸口，最终送往货站或航站楼，每一个环节的每一分钟拖延，都会对整体运营效率产生影响。在年货邮吞吐量10万吨以上的35个机场占据了全行业93.6%货运量的高度集中格局下，枢纽机场的地面物流压力与日俱增。因此，通过引入无人驾驶货物牵引车和智能调度系统以提升空港作业效率，将成为大型枢纽机场应对业务增长的必然选择。

政策的指引为行业廓清了方向，而企业的创新实践则让蓝图逐步照进现实。

三、西井实践：赋能香港空运货站智能化绿色化转型

在“人工智能+安全”和“人工智能+物流”的关键赛道上，西井科技已率先展开探索。

早在2024年4月，西井就与香港最具规模的独立航空货运站营办商——香港空运货站有限公司（Hactl）签署谅解备忘录（MOU），引入西井正向研发的新能源自动驾驶牵引车Q-Tractor P40。该车型支持360°精准感知和自主接脱挂，能够将入港航空货箱货物由户外的货物暂存区，运送至仓库的航空载具系统接收区。Q-Tractor的加入不仅实现了空港货物运输的“少人化、无人化”升级，提升了作业的安全性和效率，同时能够有效地大幅减少碳排放，为民航业的智能化和绿色化转型提供了生动注脚。

图：西井新能源自动驾驶牵引车Q-Tractor P40 Hactl货站测试现场
图源：西井科技

除Hactl之外，Q-Tractor近年来还陆续在香港国际机场等空港场景落地应用，并于今年1月中标了福州长乐国际机场无人驾驶牵引车项目，逐渐形成了一套“可复制、可扩展”的空港无人运输解决方案，助力推动行业典型智能绿色创新从示范走向规模化应用。

西井相信，人工智能的赋能绝非简单的替代人力，而是带来系统性的变革。通过AI技术，传统行业中大量非结构化的作业数据得以被分析、整合，形成结构化、可预测的作业指令流。这些指令可以直接驱动无人驾驶车辆、智能机器人等设备自动执行任务，从而实现从“人找货、人盯流程”到“智能调度、自动执行”的模式转变。

如今，2026年的大幕已经拉开。面对我国2186万吨的货邮吞吐量和持续增长的运行压力，无论是机场、航司还是科技企业，都需要跳出传统思维定式，以更加开放的姿态拥抱“人工智能+”。未来，西井科技将继续将前沿技术落地于更多空港场景的土壤，助力民航业在“十五五”的高空行稳致远。

内容参考来源：

解读 《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》，中国民航局
中国民用航空局关于印发推动“人工智能+民航”高质量发展实施意见的通知，中国民航局
《2025年全国民用运输机场生产统计公报》发布，中国民航报
卷首语||努力实现民航“十五五”良好开局，民航管理