智慧空港

打通联运脉络,提速全球货通

西井以智能车辆、作业设备与多式联运管理系统的实时互联,让从行李拖曳到货物转运的每一个环节都高效协同——凭借"空港协同智能"能力,在保障稳定运营的同时,为您规划面向无人化作业的平滑演进路径。效率与成本,双重可预期。

实现货站到机坪的 全流程无人化

凭借全栈自研的自动脱挂钩与高精度立库对准技术,我们的智能机场牵引车协同作业系统,构建了从货站到指定作业区域的全流程无人化操作闭环,让货物处理更高效、操作更安全,为高价值、高时效航空货运提供可靠保障。

从人工驾驶到L4的 平滑升级路径

从E-Tractor人工驾驶到L4自动驾驶,我们提供可按需升级的智能化方案。从绿色能源起步,模块化加装过渡,最终实现全天候智能运营。每一步都保护您的已有投资,通过智能调度让安全与效率同步提升。
从人工驾驶到L4的
平滑升级路径

零碳排放的绿色 智能车队

所有产品均采用新能源、零碳排放设计,让绿色化发展从愿景落地为日常。通过节能调度规划与减碳策略,助您构建更可持续的机场运营体系,实现环保与效益的双赢运营。
零碳排放的绿色
智能车队

庞杂立体的空港,如何实现全链互通?

庞杂立体的空港,如何实现全链互通?

安全智能,贯穿智慧空港每一步

安全智能,贯穿智慧空港每一步

超级工厂如何打通全域自动化流转?三类制造场景拆解

超级工厂的全域自动化,不能从采购清单开始。真正有效的蓝图,要让生产计划、库存、运输任务、设备状态与能源补给围绕同一生产节拍协同。当订单顺序变化时,仓储、厂内运输和线边配送能同步调整,才算打通了全域流转。否则,即使单机效率很高,产线仍可能等料,通道仍可能拥堵。 这也是制造业自动化从设备升级走向系统协同的分水岭。本文以汽车总装、半导体封测和重型装备制造为例,说明三类工厂应该如何规划物料流、信息流和设备任务。
超级工厂如何打通全域自动化流转?三类制造场景拆解

破除物流“最后一公里”流转瓶颈:无人驾驶牵引车在多场景下的应用实践

随着我国综合立体交通网络的持续完善,长距离干线运输的效率与成本优化已趋近极致,跨省干线运输已普遍实现次日达、当日达,2025 年我国社会物流总费用与 GDP 的比率降至 13.9%,创下有统计记录以来的历史新低。然而,从空港货站短驳到工业园物料转运,从物流园区无人搬运到库内自动摆渡,看似里程占比不足物流全链路 5% 的场内短驳运输,却往往占据了货物全流程周转时间的 30% 以上,正成为决定整体物流流转速度、制约供应链响应能力的关键变量。
破除物流“最后一公里”流转瓶颈:无人驾驶牵引车在多场景下的应用实践

从自动化到自主化:AI如何重塑工业物流的未来

从“中断的产线”看物流系统缺失的关键能力 在工业4.0浪潮下,越来越多工厂朝着高度自动化转型,整洁有序的车间里,智能化产线高速运转,AGV车精准穿梭,自动化仓储高效存取,从物料入库到成品出库的多个环节,都实现了设备的自动化操作。但看似高效的生产场景背后,却潜藏着致命的隐患——当产线突然中断,我们才惊觉,这些高效的“肢体”,缺乏一个能灵活应对变化、统筹全局的“神经系统”,而这正是当前工厂物流系统最
从自动化到自主化:AI如何重塑工业物流的未来

《Nature Communications》刊发:弥合“时延”鸿沟,西井科技联合同济大学、上海创智学院研究团队发布自动驾驶感知研究成果

在自动驾驶、具身智能等智慧物流高速动态场景中,视觉感知的“反应速度”直接决定技术落地的安全性与可靠性。近日,西井科技与同济大学长聘教授、上海创智学院全时导师陈广研究团队,联合研究成果成功登上国际顶级学术期刊《Nature Communications》:建立了一套全新的、面向真实世界部署的时延感知评估框架STARE并提出了有效的模型优化策略。 2026年3月16日,《Nature Communi
《Nature Communications》刊发:弥合“时延”鸿沟,西井科技联合同济大学、上海创智学院研究团队发布自动驾驶感知研究成果