智慧物流园

随着我国综合立体交通网络的持续完善，长距离干线运输的效率与成本优化已趋近极致，跨省干线运输已普遍实现次日达、当日达，2025 年我国社会物流总费用与 GDP 的比率降至 13.9%，创下有统计记录以来的历史新低。然而，从空港货站短驳到工业园物料转运，从物流园区无人搬运到库内自动摆渡，看似里程占比不足物流全链路 5% 的场内短驳运输，却往往占据了货物全流程周转时间的 30% 以上，正成为决定整体物流流转速度、制约供应链响应能力的关键变量。

从“中断的产线”看物流系统缺失的关键能力 在工业4.0浪潮下，越来越多工厂朝着高度自动化转型，整洁有序的车间里，智能化产线高速运转，AGV车精准穿梭，自动化仓储高效存取，从物料入库到成品出库的多个环节，都实现了设备的自动化操作。但看似高效的生产场景背后，却潜藏着致命的隐患——当产线突然中断，我们才惊觉，这些高效的“肢体”，缺乏一个能灵活应对变化、统筹全局的“神经系统”，而这正是当前工厂物流系统最

在自动驾驶、具身智能等智慧物流高速动态场景中，视觉感知的“反应速度”直接决定技术落地的安全性与可靠性。近日，西井科技与同济大学长聘教授、上海创智学院全时导师陈广研究团队，联合研究成果成功登上国际顶级学术期刊《Nature Communications》：建立了一套全新的、面向真实世界部署的时延感知评估框架STARE并提出了有效的模型优化策略。 2026年3月16日，《Nature Communi